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5G芯片时代来临,谁才是5G手机芯片的王者?

来源:www.focussofa.com 点击:1105

原标题:5G芯片时代即将到来,谁是5G手机芯片之王?

在2019年,它被称为5G商业的第一年。随着5G时代的到来,各大手机厂商都在安排5G市场,而5G芯片已成为主要手机厂商和芯片供应商的战略目标。

最近,三星宣布推出5G处理器Exynos980,该处理器采用8nm工艺来支持第五代通信标准。这是三星首款5G集成SoC产品,预计将于今年年底开始量产。

高通骁龙865,Apple A13处理器等也将在今年下半年与您见面。巧合的是,华为将于9月6日在德国柏林的IFA 2019上发布首款旗舰5G SoC芯片Kirin 990。

据了解,麒麟990可以说是国内市场上唯一可以与高通骁龙865和苹果A13竞争的手机芯片。该芯片采用7nm + EUV工艺。据悉,该芯片将首次集成5G基带。并且支持4K 60fps的视频录制,也可以集成自主开发的蓝牙芯片。

当然,无论是谁生产手机芯片,如果你想在5G时代起带头,你必须加深你的基本技能。这两个基本技能,一个是5G的基本能力,另一个是AI底层算法能力。

随着华为5G技术的商业化,越来越多的中国消费者感受到5G带来的便利。正是由于华为率先在中国登陆5G应用,让中国消费者体验到5G时代前世界的幸福。感。

中国移动和华为的5G标准项目代表了中国的第一个阵营

根据相关数据,截至2018年11月,全球已有182家运营商在78个国家进行了5G试验,部署和投资。但是,从全球批准和采用的5G标准数量来看,中国移动有10个项目。华为有8项,爱立信有6项,高通有5项。可以看出,以中国移动和华为为代表的中国是5G标准项目的第一阵营。

数据分析公司GlobalData也在今年7月发布了全球首个5G RAN(无线接入网)排名报告。该报告从四个关键方面评判我们:基带容量,RF产品组合,部署简单性和技术演进能力。企业的5G功能提供了参考。该图表显示,华为的5G功能领先于爱立信,诺基亚,三星和中兴等主流通信设备供应商,并赢得了多项第一。

不仅如此,在芯片商用中,华为今年8月发布了华为Mate 20 X(5G),这是当时唯一支持SA/NSA 5G双模块网络的智能手机。双网络在从4G到5G的过渡中尤为重要。从目前5G产业的发展来看,韩国,欧洲和美国的一些首批接入5G网络的国家大多使用NSA网络,但来自各个国家。对于5G的整体布局,SA网络将是最终选择。然而,目前NSA从4G到5G的过渡仍然可以继续在5G环境中使用,但在一些只有SA布局的国家,SA手机无法享受5G网络带来的便利。

与此同时,在芯片工艺方面,麒麟系列芯片一直在追求先进技术,而麒麟970和麒麟980已经实现了全球首次商用10nm和7nm。华晨麒麟系列凭借多年坚持高品质工艺,推出了多种芯片,如麒麟920,麒麟930,麒麟950,麒麟960,麒麟970和麒麟980.

华为研究员艾伟曾经回忆说:“每一代产品都会遇到工程和技术挑战。当我们终于过来时,我们发现它太简单了想不到.每一代人都过来了,有时甚至是9的感觉死亡“。

从芯片本身来看,麒麟990芯片内置的Baron 5000基带非常强大。内置基带的功能是它可以实现5G网络而不需要插入5G芯片。骁龙865必须依靠外部基地来实现5G网络。此时,麒麟芯片的优势显而易见。

据了解,华为的一贯做法是发布芯片并发布新手机。华为消费者业务CEO余承东也发布了微博,称华为Mate系列新机器华为Mate 30将于9月19日在慕尼黑配备麒麟990芯片。与您见面,此型号还支持2G/3G/4G/5G,NSA/SA联网模式5G全网通手机即将推出,将进一步证明华为在5G商用方面的真正实力。

麒麟990将采用达芬奇架构NPU,AI更强大

人工智能在移动电话上的应用只不过是更好的应用和更快的信息处理能力。据了解,只要AI还处于起步阶段,麒麟芯片就是第一个在芯片上增加独立的人工智能计算单元,实现更多实时AI应用,如AI人像色彩保留,等,拍摄视频时精细切割字符,以达到主环的特殊效果。

此外,华为麒麟芯片的另一个亮点是华为自主研发的达芬奇架构NPU的应用。这种架构的强大功能使配备这款芯片的手机成为AI赛跑者榜首。 Titanium Media了解华为的达芬奇计算架构可以实现AI在多个平台和多个场景之间的协同作用,以及在不同体积和功耗条件下的强大AI计算能力。

在对达芬奇架构的官方解读中,华为独角兽表示,具体而言,达芬奇架构在三个方面具有很强的竞争力:

1. 3D立方体用于加速矩阵操作,这大大增加了单位功耗的AI功耗。每个AI Core可以在一个时钟周期内实现4096个MAC操作,与传统的CPU和GPU相比,这是一个数量级的改进。

2.为了提高AI计算的完整性和不同场景的计算效率,DaVinci架构还集成了各种计算单元,如矢量,标量和硬件加速器。同时,它支持多种精度计算,支持两种训练和推理场景的数据精度要求,实现AI全场景的覆盖。

3.基于DaVinci架构的一致性,开发人员只需面对云端,边端,端端和其他全表面应用开发,即可进行一次性操作员开发和调试,可应用于不同平台并大大减少。迁移成本。开发平台语言不仅统一,而且培训和推理框架也统一。开发人员可以在本地和云服务器上放置大量培训模型,然后在移动设备上进行轻量级推理工作,以实现一致的开发体验。

以手机系列应用为例,在Nova5首次采用DaVinci架构NPU之后,Glory 9X系列也实现了电影制作中常见的“绿屏人”效果。当用户在相机前“显示”时,可以播放视频。实时记录背景,头发,衣服,配饰等,轻松获得电影级效果。

近两年来,华为还提出了华为的人工智能战略和全栈全场景人工智能解决方案,包括人工智能底层能力和高阈值能力,如芯片、芯片使能cann、深度学习框架mindspore、人工智能产品等。这些能力包括华为的智能计算Atlas系列人工智能产品,以及构成华为底层计算能力基础的华为云人工智能服务。

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2019-09-06 09: 28

源代码:钛媒体应用程序

原题:5G芯片时代即将到来,谁是5G手机芯片之王?

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2019年,它被称为5G商用的第一年。随着5G时代的到来,各大手机厂商都在布局5G市场,5G芯片已经成为各大手机厂商和芯片供应商的战略目标。

近日,三星宣布发布5G处理器exynos980,该处理器采用8nm工艺支持第五代通信标准。这是三星首款5G集成SoC产品,预计将于今年年底开始量产。

高通小龙865、苹果A13处理器等也将在今年下半年与您见面。巧合的是,华为将于9月6日在德国柏林IFA 2019上发布首款旗舰5G SoC芯片麒麟990。

据了解,麒麟990可以说是国内市场上唯一可以与高通骁龙865和苹果A13竞争的手机芯片。该芯片采用7nm + EUV工艺。据悉,该芯片将首次集成5G基带。并且支持4K 60fps的视频录制,也可以集成自主开发的蓝牙芯片。

当然,无论是谁生产手机芯片,如果你想在5G时代起带头,你必须加深你的基本技能。这两个基本技能,一个是5G的基本能力,另一个是AI底层算法能力。

随着华为5G技术的商业化,越来越多的中国消费者感受到5G带来的便利。正是由于华为率先在中国登陆5G应用,让中国消费者体验到5G时代前世界的幸福。感。

中国移动和华为的5G标准项目代表了中国的第一个阵营

根据相关数据,截至2018年11月,全球已有182家运营商在78个国家进行了5G试验,部署和投资。但是,从全球批准和采用的5G标准数量来看,中国移动有10个项目。华为有8项,爱立信有6项,高通有5项。可以看出,以中国移动和华为为代表的中国是5G标准项目的第一阵营。

数据分析公司GlobalData也在今年7月发布了全球首个5G RAN(无线接入网)排名报告。该报告从四个关键方面评判我们:基带容量,RF产品组合,部署简单性和技术演进能力。企业的5G功能提供了参考。该图表显示,华为的5G功能领先于爱立信,诺基亚,三星和中兴等主流通信设备供应商,并赢得了多项第一。

此外,华为今年8月发布了Mate 20X(5G),这是当时唯一支持SA/NSA 5G双模块网络的智能手机。双网络在从4G到5G的过渡中尤为重要。从目前5G行业的发展来看,NSA网络主要用于首批进入韩国,欧洲和美国的5G网络的国家,但SA网络将成为各国5G整体布局的最终选择。但是,NSA可能仍然能够在目前从4G到5G的过渡中继续使用5G环境,但在一些国家只有SA布局,SA手机将无法享受5G网络的便利。

与此同时,在芯片技术方面,麒麟芯片一直在追求先进技术。麒麟970和麒麟980都实现了世界上第一个10nm和7nm的商业应用。凭借多年来对高品质技术的坚持,华为麒麟系列推出了麒麟920,麒麟930,麒麟950,麒麟960,麒麟970,麒麟980等众多芯片。

华为研究员艾未曾回忆道:“每一代产品都会遇到技术挑战,当我们终于来到时,我们发现它仍然太容易思考.每一代人都来了,有时感觉它会死。

就芯片本身而言,麒麟990芯片比其内置的Balon 5000基带强。内置基带的功能是它可以在没有外部5G芯片的情况下实现5G网络。但是,MYL 865必须依靠外部基础才能实现5G网络。在这方面,麒麟芯片具有明显的优势。

据了解,华为的一贯做法是发布芯片并发布新手机。华为消费者业务CEO余承东也发布了微博,称华为Mate系列新机器华为Mate 30将于9月19日在慕尼黑配备麒麟990芯片。与您见面,此型号还支持2G/3G/4G/5G,NSA/SA联网模式5G全网通手机即将推出,将进一步证明华为在5G商用方面的真正实力。

麒麟990将采用达芬奇架构NPU,AI更强大

人工智能在移动电话上的应用只不过是更好的应用和更快的信息处理能力。据了解,只要AI还处于起步阶段,麒麟芯片就是第一个在芯片上增加独立的人工智能计算单元,实现更多实时AI应用,如AI人像色彩保留,等,拍摄视频时精细切割字符,以达到主环的特殊效果。

此外,华为麒麟芯片的另一个亮点是华为自主研发的达芬奇架构NPU的应用。这种架构的强大功能使配备这款芯片的手机成为AI赛跑者榜首。 Titanium Media了解华为的达芬奇计算架构可以实现AI在多个平台和多个场景之间的协同作用,以及在不同体积和功耗条件下的强大AI计算能力。

在对达芬奇架构的官方解读中,华为独角兽表示,具体而言,达芬奇架构在三个方面具有很强的竞争力:

1. 3D立方体用于加速矩阵操作,这大大增加了单位功耗的AI功耗。每个AI Core可以在一个时钟周期内实现4096个MAC操作,与传统的CPU和GPU相比,这是一个数量级的改进。

2.为了提高AI计算的完整性和不同场景的计算效率,DaVinci架构还集成了各种计算单元,如矢量,标量和硬件加速器。同时,它支持多种精度计算,支持两种训练和推理场景的数据精度要求,实现AI全场景的覆盖。

3.基于DaVinci架构的一致性,开发人员只需面对云端,边端,端端和其他全表面应用开发,即可进行一次性操作员开发和调试,可应用于不同平台并大大减少。迁移成本。开发平台语言不仅统一,而且培训和推理框架也统一。开发人员可以在本地和云服务器上放置大量培训模型,然后在移动设备上进行轻量级推理工作,以实现一致的开发体验。

以手机系列应用为例,在Nova5首次采用DaVinci架构NPU之后,Glory 9X系列也实现了电影制作中常见的“绿屏人”效果。当用户在相机前“显示”时,可以播放视频。实时记录背景,头发,衣服,配饰等,轻松获得电影级效果。

在过去两年中,华为还提出了华为的AI战略和全栈全场景AI解决方案,包括AI底层和高门槛的能力,如芯片,芯片启用CANN,深度学习框架MindSpore和AI产品。其功能包括华为智能计算Atlas系列AI产品和华为云AI服务,这些服务构成了华为底层计算能力的基础。

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